דויד חיים פרסום במערכות בינה מלאכותית מתחלק היום לשני עולמות: שימוש במודלי שפה כמו Gemini של גוגל ו-Claude של Anthropic לייצור תוכן וקריאייטיב מותאם, והפעלת מערכות פרסום ממומן שהאלגוריתם שלהן מנהל את התקציב בעצמו. ג'נסיס מיתוג ופרסום (GENESIS), משרד דיגיטל ישראלי מבני ברק עם 63 אנשי מקצוע ועשר מחלקות, מפעילה את שני העולמות במקביל ומציעה שירות פרסום ייעודי לכל אחת מהמערכות. ההבדלים ביניהן קובעים איזו מערכת מתאימה לאיזו משימה.
מה מייחד את Gemini בשיווק עסקי?
Gemini הוא מודל השפה של גוגל, ולכן הוא מחובר באופן טבעי למידע עדכני ברשת ולאקו–סיסטם של גוגל. היתרון המרכזי שלו הוא יכולת רב–מודלית (Multimodal): עיבוד טקסט, תמונה, וידאו וקוד בסביבה אחת. בפועל, המשמעות היא ייצור מהיר של עשרות וריאציות קופי למודעות, בעיקר בגוגל אדס וברשתות החברתיות, לצד מאמרים ותסריטים המותאמים למנוע החיפוש. בתחום פרסום ב – Gemini ג'נסיס מתמקדת בהנדסת פרומפטים (Prompt Engineering) למודלים של גוגל ובהגדרת פרסונה ברורה למותג, כדי שהתוכן ייצא בשפת העסק ולא כטקסט גנרי.
במה Claude שונה מ-Gemini?
Claude פותח על ידי חברת Anthropic, והחוזקה שלו נמצאת בעומק ובטון. לפי ג'נסיס, Claude נחשב לרהוט ולטבעי במיוחד, נוטה פחות להזיות (Hallucinations) ומסוגל לקרוא כמויות גדולות של מידע בבת אחת, כמו קטלוג מוצרים שלם או חוברת מותג, ולהפיק מהן קמפיין עקבי. משפחת המודלים נעה מ–Haiku המהיר ועד Opus העוצמתי, כך שאפשר להתאים מודל לכל משימה: מודעה קצרה, ניוזלטר ארוך או עיבוד סקרי לקוחות למסקנות שיווקיות. בשירות פרסום ב – Claude הדגש הוא על אימון המערכת על קול המותג (Brand Voice), כך שהטקסט נשמע כאילו נכתב בידי בעל העסק עצמו.
השוואה קצרה בין שני המודלים
Gemini מתאים במיוחד כשנדרשים חיבור למידע עדכני, מהירות ועבודה עם כמה סוגי מדיה במקביל. Claude מתאים במיוחד כשנדרשים כתיבה ארוכה ומעמיקה, הבנת הקשר רחבה ושמירה קפדנית על טון המותג. בשני המקרים, לפי ג'נסיס, התוצר עובר ליטוש אנושי של מומחי תוכן לפני שהוא עולה לאוויר, והמודלים משמשים גם להרצת מבחני A/B על גרסאות שונות של מודעות ותוכן.
האם תוכן שנוצר בבינה מלאכותית נשמע רובוטי?
ללא הנחיה נכונה, כלי AI עלולים להפיק תוכן שטחי. לכן העבודה של ג'נסיס כוללת הגדרת פרסונה ברורה למותג, אימון המערכת על טון הדיבור של העסק וליטוש אנושי לפני הפרסום. בעל עסק יכול כמובן להתנסות בעצמו ב-Gemini או ב-Claude, שניהם נגישים וקלים לשימוש, אבל קמפיין שממיר לקוחות דורש גם אסטרטגיה שיווקית, הבנה באלגוריתמים של גוגל, הנדסת פרומפטים מתקדמת ולעיתים חיבור למודלים דרך API.
מה זה פרסום ממומן מבוסס AI?
זהו פרסום שבו מערכות הפרסום עצמן, כמו Performance Max של גוגל ו-Advantage+ של מטא, מנהלות את התקציב סביב השעון. האלגוריתם מנתח סיגנלים כמו מיקום, מכשיר, היסטוריית גלישה ושעה ביום, ומציג את המודעה למשתמש שהסיכוי שלו לרכוש הוא הגבוה ביותר. מודעות דינמיות (Dynamic Creatives) מרכיבות בזמן אמת את השילוב המתאים של תמונה, כותרת וטקסט לכל צופה, ומאות מבחני A/B רצים במקביל, לעומת שלוש או ארבע מודעות שמנהל קמפיינים אנושי היה בוחן בעבר.
למה מערכות אוטומטיות עדיין צריכות ניהול אנושי?
לפי ג'נסיס, מערכות כמו Performance Max ו-Advantage+ הן קופסה שחורה שעלולה לבזבז תקציב אם מזינים לה מידע שגוי. תפקיד המשרד הוא אסטרטגי: הגדרת יעדים כמו ROAS או CPA, בניית קהלים התחלתיים, ייצור עשרות קריאייטיבים וחיבור מערכת ה-CRM של העסק למערכות הפרסום. שיטת Offline Conversions מחזירה לגוגל או לפייסבוק מידע על הלידים שהפכו לעסקה בפועל, וכך האלגוריתם לומד לחפש לקוחות רווחיים ולא רק פניות. זהו לב השירות של פרסום ממומן במערכות AI בחברה.
כמה זמן לוקח עד שקמפיין AI מתייצב?
כל קמפיין כזה עובר תקופת למידה (Learning Phase) שנמשכת בין שבוע לכמה שבועות, בהתאם לתקציב ולנפח התנועה. בתקציבים קטנים מאוד הלמידה איטית יותר, כי המערכת צריכה המרות כדי ללמוד, אבל אסטרטגיה של מיקרו-המרות מאפשרת להפעיל את הכלים בהצלחה גם בתקציבים בינוניים. אחרי שלב הלמידה העלויות מתייצבות והתוצאות משתפרות בעקביות.
איך הכל משתלב תחת קורת גג אחת?
ג'נסיס פועלת 14 שנה, מציגה תקציבי פרסום בהיקף של 110 מיליון דולר ומחזיקה גם באתר החדשות N10. החברה עובדת עם כלי AI נוספים, ביניהם ChatGPT לתוכן, Midjourney ליצירת תמונות, Runway לסרטונים ו-Adobe Firefly לעיצוב, ומשלבת את מודלי השפה בייצור התוכן ואת מערכות הפרסום הממומן בהפצה, כך שהקריאייטיב והאלגוריתם מזינים זה את זה.